AIHARMONY / KNOWLEDGE
Python + RAG 工程：第 09–12 周学习内容
让知识从文档进入 AI 应用。学习解析、切分、向量化、检索与引用溯源，再通过评测改进回答质量。
PythonFastAPIEmbeddingRAG
第 9 周：Python 工程基础
基础语法 · 面向对象 · 虚拟环境 · 文件处理 · requests · asyncio。学习成果应通过可运行练习和项目联调验证。
第 10 周：FastAPI 与向量检索
Pydantic · 文档解析 · Embedding · 向量数据库 · 检索 API。学习成果应通过可运行练习和项目联调验证。
第 11 周：RAG 链路设计
Chunk 切分 · 召回策略 · 重排序 · Prompt 模板 · 引用溯源。学习成果应通过可运行练习和项目联调验证。
第 12 周：RAG 评测与优化
测试集 · 召回评估 · 答案评测 · 幻觉控制 · 效果调优。学习成果应通过可运行练习和项目联调验证。
阶段交付与衔接
可引用来源、可评测的企业知识库问答系统。下一阶段学习 Agent 智能体编排，逐步把当前能力接入更完整的项目。
资料来源
课程 PDF 第 18–19 页
课程资料中的项目为实训规划，实际安排请咨询确认。技术概念说明为本站依据资料整理的学习解读。